行业知识

 (转载)  经管小酒馆 知更图书馆 2017-06-04

“你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里。”大数据现在已经成为企业发展战略中的一枚重要的“棋子”，与大数据相关的东西都变得更有价值，从市场从业人员的薪资或许就能看出来一点大数据这个“香饽饽”的地位。

大家满怀期待的来，我们也要负责任的说明，成为大数据高手是一件非常困难的事，不可能看完这篇文章大家就能学会大数据了，但是我们是在指出一条通往大数据高手的道路，虽然其中修炼的过程极其艰辛，但是前途却是非常光明的。没有毅力的人，看看就好了，千万别认真。

如果你想了解大数据，肯定要从这本书入手。

读完这本书，你对于大数据的概念应该也有所了解了，归纳一下主要是这么几点：

1、绝不是有很多数据就叫大数据；

2、大数据是一种数据分析方式，与传统数据分析方式有着本质上的不同；

3、大数据的特点是“关注相关性，不关注因果”，这是大数据最核心的东西，一定要真正理解，并牢牢记住，不然你就很容易被别人忽悠；

4、大数据采用的是统计的方法；

5、大数据主要是结合人工智能进行机器的自动数据挖掘；

6、大数据主要是用来作预测的。而不是象一般的数据分析，只是分析出历史情况和现状，未来还是要靠人去预测，大数据则是直接告诉你未来的结果。

同样适合初级阶段人群阅读的书籍还有：

为什么是这本书呢？学完初级阶段要记住的几件事还没忘吧？对，用统计的方法而不是因果的方法，预测未来。那么，下面我们就来看看这本书说了些什么：

“在对预测机制进行剖析的时候，法默最喜欢用这个例子来进行说明：「来，接着！」他说着就朝你扔过来一个棒球。你抓住了球。「你知道你是怎么接住这个球的吗？」，他问道。「通过预测。」

……

几乎可以明确地说，「活系统」——狮群、股票市场、进化中的种群、智能——都是不可预测的。它们所具有的那种混乱的、递归式的因果关系，各个部分之间互为因果的关系，使得系统中的任何一个部分都难以用常规的线性外推法推断未来。不过，整个系统却能够充当分布式装置，对未来做近似的推测。”

——摘自《失控》

“归纳”即是“统计”的意思，或者说是较粗略的统计，归纳是不问原因的，接住这个球就完了，管它是什么原因。

你想成为大数据高手，你想用统计的方法来对某些东西进行预测？（我现在来预测下你心里想的某些东西是什么。股票！噢，别夸我，我只不过是归纳了很多人的想法而已。）

好了，现在你来告诉我，还有什么理由不去好好读这本书？

同样适合中级阶段人群阅读的书籍还有：

（PS：这本书正在热卖中，点击文末阅读链接即可获得）

学完中级阶段，你接触到了一件事，“复杂性”，知道了事情复杂到一定程度，就不可能用寻找因果的方法去进行预测。

那么到底什么是复杂性，它的本质和原理是什么？想成为大数据高手，你不能对此一无所知，因为你将一辈子与复杂甚至是极其复杂的事情打交道。

如果你读过《失控》，可能此时心里在想：完了，中级就已经这么烧脑，那高级岂不是要把脑烧死了。毕竟微信之父张小龙也说过，读完这本书（就是《失控》）的人可以直接去他的公司上班，而且他说的是“读过”不是“读懂”。但是和这本书相比，《失控》又显得简单多了，读到这儿，是不是觉得高级阶段的书简直不是人看的书。其实还是可以努力看看的，我给大家稍微介绍一下。

再试图根据事物如何必须按照理论的一般原理发展去解决问题，而是根据事物如何在通常的情况下按照我们能够确定的最好情况去解决问题。与其寻求抽象必然性的一般原理，不如以某种经验主义的精神，在经验——带有它的全部特征偶然性和潜在不完备性——中寻求指引。

……

（然而）机会和混沌的宇宙不是不守秩序的（无政府状态的），而只是复杂的，通过其自然的运转展现着更高阶规律的涌现。而当形式逻辑屈从于它的经典不变性时，一种新的非经典的、多值的（或者“模糊的”）逻辑业已诞生并取而代之。确定性（certainties）也有效地被或然性（probabilities）和似真性（plausibilities）所取代。

……

鉴于在复杂世界中对行动过程做出理智选择难免是困难的……如果我们是相信统计学结论的学者，用概率统计推断行为的正确性，那么事情就变得更容易处理。

——摘自《复杂性》

是不是越介绍约不明白了，不用担心，这是高阶才会接触到的知识。学习也要循序渐进，一下跳到高阶肯定是懵的。但是如果你已经熟练掌握了中阶知识，那进入高阶就是顺理成章的事。高阶涉及的内容不只是技术上的，更多的是眼界的开阔，帮你打破思想的界限，突破自身的局限性。

同样适合高级阶段人群阅读的书籍还有：